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「新时代新作为新篇章」共话AI现状与未来 2019人工智能创

日期:2019-11-03 13:09:16

来源/东方ic

新民晚报(记者高杨)为促进国内外科技合作与交流,推动人工智能创新技术应用成果向地面转化,拓展人工智能产业国际应用渠道,上海科技交流中心主办的“2019人工智能创新应用国际会议”上周末在上海举行。会上,产学研专家学者共同探讨了人工智能的学术前沿、伦理教育建设现状以及人工智能在公安、交通、低空安全和城市管理领域的应用和发展。

近年来,上海面对国家战略和重大创新需求,开展了面向常识学习的超高维机器学习和新一代机器学习等基础理论和新算法的重大基础研究。它推动了上海高校和科研院所加大资源投入,加快形成原创性的创新政策源能力。在创新应用方面,重点关注交通、社区、卫生等关键领域,构建智能旅游服务系统,运用人工智能技术使社区实现风险识别、评估、预警、预防和处置。目前,申城正在通过产学研合作开发人工智能关键共性技术体系,支持标志性产业的应用,加快关键核心技术制高点的占领。

“人工智能革命已经到来,现在我们需要仔细考虑人工智能带来的危险和机遇。”上海交通大学梁科学中心副主任王林说。在这种情况下,al的教育、学习和资源联系将成为重要的投入。上海交通大学人文学院提出了基于人的人工智能。“人工智能的研究和探索需要加强我们的人性,而不是以减少或取代人性为最终目标。”

近年来,由于深度学习算法的突破、硬件计算能力的提高和互联网数据的积累,以人脸识别和语音识别为代表的感知人工智能已经达到商业水平,并在需求驱动和国家产业引导政策的帮助下逐步进入公安领域。铁路警察学院副院长胡平川说,人工智能技术对智能警务的发展是革命性的。人工智能和大数据技术对于复杂案件数据处理、重大案件和重大安全行动指挥是不可或缺的。未来,公安信息化建设将以高水平的“智能公安”为目标,不断引进和吸收大数据和人工智能领域的最新科研成果。同时,将进一步推动物联网、云计算、大数据、知识管理、人工智能和5g等现代信息技术的整合和应用,形成独特的公安信息化技术体系。”

经过多年的发展,我国的智能感知、指挥调度、信号控制等交通管理智能化水平得到了提高。然而,不可否认的是,人工智能在我国交通管理中的应用仍处于初级阶段,许多创新应用值得探索。公安部交通管理科学研究所首席研究员蒋魏亮告诉记者,目前交通管理人工智能进展缓慢,主要是由于数据限制了算法和计算能力的创新。“构建应用场景和构建实用数据”应该是人工智能交通管理的重中之重。然而,在人工智能的支持下,交通管理行业的变化在未来将有几个主要的优先事项:开发新的交通网络连接设备,改善全球对道路交通因素的感知,以及构建新的交通管理云平台。

汽车、船舶、铁路道口、无人驾驶飞行器等交通工具的行驶安全和重要设施的安全保护已成为城市安全面临的全新技术挑战和研究热点。第八宇宙航行科学院802研究所副所长王雷雷表示,目前对低速小目标的单一探测方法和拦截方法有很大局限性。在复杂的城市环境中,有必要采用多协调人工智能复合传感技术来实现低空小飞机的精确检测和行为识别。“通过整合各种先进军事领域的探测、识别、跟踪和对抗技术,成功构建了人工智能低空监视与打击一体化系统,全面提升低空安全管理信息化水平。”


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